Internacional
Detienen a gestor del Ayuntamiento de Puerto Morelos por corrupción
Arturo “N”, poblano de nacimiento, fue capturado en Operativo Conjunto FGR – FGY- Interpol
Tijuana, Baja California; Puerto Morelos, Yucatán y Playa del Carmen, Quintana Roo .– La Fiscalía Especializada en Combate a la Corrupción detuvo a Arturo “N”, quien está implicado en delitos relacionados con el aprovechamiento ilícito del poder y tráfico de influencias. Se le acusa de causar un daño patrimonial al Ayuntamiento de Puerto Morelos durante la administración municipal 2018-2021.
Detalles clave del caso:
Arturo “N” trabajaba como gestor en el Ayuntamiento de Puerto Morelos entre 2018 y 2021.
Es investigado por un contrato firmado en 2020 que derivó en un quebranto financiero.
Fue detenido en Tijuana, Baja California, cuando intentaba abordar un vuelo internacional.
Actualmente, se encuentra en Quintana Roo, bajo la custodia de un Juez de Control en Playa del Carmen.

Era de los “más buscados”
La detención se llevó a cabo gracias a la colaboración entre la Fiscalía General de la República (FGR), la Interpol México y el Instituto Nacional de Migración.

Encabezó operativo
Arturo “N” fue interceptado en el aeropuerto de Tijuana justo antes de salir del país, y posteriormente fue trasladado a Quintana Roo, donde enfrentará cargos ante el Juez de Control.

Autoridades de Yucatán también fueron requeridas
Con esta acción, la Fiscalía reafirma su compromiso en la lucha contra la delincuencia y asegura que seguirá actuando para proteger los intereses del Estado y los ciudadanos de Puerto Morelos.
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Palabras clave: Puerto Morelos, Fiscalía Especializada en Combate a la Corrupción, Arturo “N”, tráfico de influencias, aprovechamiento ilícito del poder, , Tijuana.
Internacional
CEO de AWS critica reemplazar empleados con IA
*Matt Garman, director ejecutivo de Amazon Web Services, afirmó que reemplazar a empleados jóvenes con inteligencia artificial para reducir costos es una estrategia equivocada y poco visionaria.
Internacional.– El director ejecutivo de Amazon Web Services (AWS), Matt Garman, rechazó de manera contundente la idea de sustituir empleados jóvenes por inteligencia artificial como una estrategia para reducir costos, al considerar que se trata de una decisión errónea que puede afectar la salud a largo plazo de las empresas.
En entrevista con el portal Wired, Garman señaló que prescindir de trabajadores que recién comienzan su carrera para conservar únicamente a los más experimentados es “una de las ideas más tontas” que ha escuchado, postura que, aunque fue planteada en el ámbito del desarrollo de software, puede extenderse a otros sectores laborales.
El directivo destacó que los empleados más jóvenes suelen tener mayor familiaridad con las herramientas de IA, debido a su constante exposición a la tecnología, lo que les permite aprovecharlas de manera más eficiente. Además, subrayó que este grupo suele representar menores costos salariales, por lo que eliminarlos no necesariamente genera un ahorro real.
Finalmente, Garman enfatizó la importancia de mantener una base de talento joven, ya que sus ideas y enfoques resultan clave en momentos de crisis o transformación. Afirmó que la gestión empresarial debe priorizar una visión de largo plazo y no apostar por reemplazar a los nuevos trabajadores con tecnología.
Internacional
Mata a su vecino tras pelea por pirotecnia en Navidad
Entretenimiento
Implementan IA para ubicar autos robados en Santiago
*Autoridades chilenas iniciaron un plan piloto en la comuna de Lo Barnechea para identificar y rastrear vehículos relacionados con delitos mediante inteligencia artificial y cámaras lectoras.
Internacional.- Las autoridades de Chile pusieron en marcha un programa piloto basado en inteligencia artificial para la detección y seguimiento de vehículos vinculados a actividades delictivas, el cual comenzó a operar en la comuna de Lo Barnechea, ubicada en la zona oriente de Santiago.
El proyecto lleva por nombre Sistema Integrado de Teleprotección con Inteligencia Artificial (SITIA) – Patentes y consiste en una plataforma tecnológica que combina reconocimiento automático de placas vehiculares con herramientas de IA, apoyadas por una red de cámaras lectoras de carácter público y privado.
De acuerdo con la Subsecretaría de Prevención del Delito, el sistema permite identificar en tiempo real automóviles con reporte de robo o relacionados con investigaciones, facilitando su localización y seguimiento a través del monitoreo constante.
Actualmente, el plan piloto opera con más de un centenar de cámaras instaladas en puntos estratégicos, con el objetivo de fortalecer la seguridad, mejorar la capacidad de reacción de las autoridades y evaluar la viabilidad de ampliar el uso de esta tecnología a otras comunas del país.
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